PLCnext邊緣計(jì)算是將計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)靠近數(shù)據(jù)源的一種計(jì)算模式。在機(jī)器視覺(jué)中，PLCnext邊緣控制器可以在靠近圖像采集設(shè)備的位置進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t和帶寬占用。與此同時(shí)，PLCnext邊緣控制器可以實(shí)時(shí)處理攝像頭采集的圖像數(shù)據(jù)，快速識(shí)別輸送設(shè)備上的物品特性，是否合格等信息，并可以將結(jié)果上傳到云端或本地服務(wù)器進(jìn)行進(jìn)一步的分析和管理，而不需要將大量的原始圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)絇C機(jī)進(jìn)行處理。

此外，PLCnext控制器支持IEC 61131-3語(yǔ)言，又可以作為設(shè)備層控制的邏輯單元，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的工業(yè)總線（如PROFINET）與遠(yuǎn)程單元建立通訊與控制邏輯，滿足自動(dòng)化工程師的應(yīng)用需求。

功能特點(diǎn)

01、算法功能覆蓋

支持多種高級(jí)語(yǔ)言開發(fā)視覺(jué)算法，如Python、C++、C#，提供缺陷檢測(cè)、目標(biāo)分類、引導(dǎo)定位等核心功能，支持傳統(tǒng)圖像處理與深度學(xué)習(xí)雙技術(shù)路徑，精準(zhǔn)匹配場(chǎng)景需求。

02、開源視覺(jué)框架

基于OpenCV、TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等，進(jìn)行模塊化定制化開發(fā)，快速實(shí)現(xiàn)定位、分類、計(jì)數(shù)等功能。

03、部署高效一體

算法可通過(guò)封裝APP部署、PLC底層直嵌或通過(guò)Docker容器化部署。

應(yīng)用實(shí)例

以食品行業(yè)方便面的包裝工藝段應(yīng)用為例：

每盒方便面均有唯一序列號(hào)的獎(jiǎng)卡，每個(gè)箱體均有唯一編碼，通過(guò)揀選剔除裝置，客戶需要將中獎(jiǎng)的獎(jiǎng)卡的方便面盒平均分配到每一箱中，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)平均分配中獎(jiǎng)。方案中硬件包括掃碼設(shè)備、相機(jī)、PLCnext、服務(wù)器、剔除裝置。

采用菲尼克斯電氣基于PLCnext邊緣控制器的機(jī)器視覺(jué)方案，在輕量級(jí)視覺(jué)應(yīng)用上，能夠有效幫助客戶節(jié)約視覺(jué)技術(shù)方案的使用成本。

開放的平臺(tái)與生態(tài)環(huán)境不僅適用于物流行業(yè)，在農(nóng)業(yè)、教育、工廠自動(dòng)化等行業(yè)都有著極大的發(fā)展空間。